Trwebocr OCR图片文字提取工具

基于Tr构建的开源自托管离线OCR工具，主打中文快速高识别率，支持一定角度旋转文本检测，数据本地处理更安全，适合个人/NAS/开发者集成。

它提供Web界面与HTTP API，可批量识别图片文字，通过Tornado多进程支持并发请求，兼容Python 3.6+与Linux，Windows/macOS可用Docker部署，1核2G内存即可运行，适合文档电子化、内容审核、批量文字提取等场景。支持内网穿透远程访问，适合搭建私有OCR服务，兼顾日常使用与二次开发集成。

内存占用：327 MB
镜像大小：1.21 GB

使用感受：7.0分

1.一款可以离线使用的OCR图片文字提取工具(复制之后即可自由复制粘贴)
2.整体页面及其简洁
3.使用方法也很简单，点击上传图片，识别即可(如果没有识别完整，多点几遍“识别”即可)
4.首次部署过程较长，耐心等待即可

version: '3.8'
services:
  trwebocr:
    image: docker.1ms.run/mmmz/trwebocr:latest
    container_name: trwebocr
    ports:
      - "8885:8089"
    restart: always
    volumes:
      - ./data:/app/data
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
    networks:
      - trwebocr-network
networks:
  trwebocr-network:
    driver: bridge

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